物流業作為支撐我國國民經濟發展的基礎性、戰略性和先導性產業，近年來正處于高速發展階段。據中國物流與采購聯合會數據顯示，2021年前三季度我國社會物流總額超過234.5萬億元，物流行業呈穩增長態勢。

過去幾十年來，中國物流業成功從以人工搬運為主的傳統運輸方式到以大數據、5G、人工智能技術為依托的現代化物流體系升級轉型。尤其是隨著過往幾年國內電商、外賣等新興領域的強勢崛起，國內巨頭紛紛搶灘布局物流行業，希望抓住國內物流產業發展的黃金時期。

低效率與高成本的物流行業痛點

物流產業發展增速、未來發展潛力大是各界不爭的事實，但國內物流業務規模的增長仍大大先于基礎設施更新的速度，物流行業長期存在的痛點仍然阻礙著其朝向數字化、智慧化的方向發展升級。

數據顯示，我國社會物流費用占GDP的比率常年徘徊在18%，歐美為9%，我國物流成本占生產成本的30%-50%，而其它發達國家只占10%-15%。這一數據直觀指出我國物流行業低效率與高成本的痛點。

而對于物流企業而言，“信息不對稱”、“運力利用率低”等都是普遍存在的問題。傳統物流行業中角色多、環節多，且整個物流過程不透明。當客戶將貨物寄出后，就喪失了對整個貨物流向的把控權，即便物流企業自身也很難對全過程進行監控，直接影響著運輸效率與成本。

電商等新零售業態的興起，對物流環節也提出了全新的挑戰——如何匹配運力、優化線路，成為擺在物流企業面前的難題，其背后需要以大數據作為規劃與決策的依據，最大程度提升運力的效率。

物流企業普遍存在的另外一個問題是速度慢、發錯貨、貨物丟失、難以查詢，這些都極大地降低了客戶的物流服務使用體驗，各類糾紛和投訴層出不窮。此外，在業務數據爆發式增長的當下，如何確保業務數據的信息安全，同樣也是擺在傳統物流企業面前的難題。

數字化轉型已成國家與物流行業共識

面向物流產業痛點，傳統的提升規模、擴大網點布局等做法已經難以滿足客戶對物流行業日益提升的需求，數字化轉型成為解決物流行業發展道路阻礙的新思路。

物流產業的轉型升級，需要通過智能硬件、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，以提升整個物流系統的智能化、自動化水平。其中，5G、云計算、人工智能、大數據等技術應用和部署，能夠實現包括運輸、倉儲、配送等環節的全鏈路數字化，減少人工比例并提升物流鏈的工作效率。